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基于多属性决策单元DEA模型评价方法在电网企业中的应用

作者:闫庆友,张东梅 | 多属性决策属性分类电网发展阶段传统模型不公正因素

摘要:利用传统的数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型评价方法进行效率评价分析时,只能对属性相同的决策单元进行评价,而对具有多属性的决策单元,若不考虑属性多类化则会产生不公正的评价。为了剔除这种不公正的因素,首先构建了多属性决策DEA模型,然后进行电网发展阶段划分,将不同的电网发展阶段作为区分属性,并对国家电网有限公司下属27家省电力公司进行属性分类和效率分析。结果表明,利用基于多属性决策单元DEA模型评价方法进行电网企业效率评估,不仅评估结果公正,而且还可提出与实际更加契合的改进运营效率的有效途径,为进一步提升电网企业的经营绩效、完善企业管理等提供借鉴。

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广东电力

《广东电力》(CN:44-1420/TM)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《广东电力》坚持刊物的创新性、学术性、科学性、实用性和可读性,为电力、电机工业生产、建设和科学研究事业的发展起到积极的促进作用。获奖情况:中国期刊方阵“双效”期刊;广东省优秀科技期刊一等奖;广东省优秀期刊奖。

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